- Introducción a la inteligencia artificial y la industria bancaria.
- Tipos de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la banca: fundamentos de machine learning, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y robótica
- Herramientas de inteligencia artificial y casos de éxito, machine learning aplicado a:
- Inteligencia comercial (segmentación, sistema de recomendación, modelos de propensión),
- Riesgos (credit scoring, behavioral scoring),
- Fraudes (detección de lavado de dinero, fraude de tarjeta de crédito.)
- Aplicaciones de procesamiento lenguaje natural en banca: Asistentes virtuales
- Aplicaciones de visión artificial en banca: Mejora de procesos usando optical character recognition y biometría.
- Mejora de procesos: Robotic process automation potenciado con IA.
- Inteligencia artificial en cybersecurity.
- Desafíos de la banca en la utilización de la inteligencia artificial generativa.
- Ética y regulación en la inteligencia artificial: Gestión de riesgos de modelo SBS N°00053-2023
- Implementación de la inteligencia artificial en la banca: Estrategias, desafíos y metodologías para proyectos de IA