Curso de Especialización en Inteligencia Artificial aplicada a la Banca

El seminario "Inteligencia Artificial aplicada a la Banca" aborda los conceptos de la Inteligencia Artificial (IA) y su rol la trasformación de procesos en el sector financiero como bancos y fintech, generando eficiencias operativas, mayor productividad, ingresos y nuevos productos digitales, mejorando la experiencia del cliente.
En el seminario, aprenderemos a aplicar los principales campos de la Inteligencia Artificial como machine learning, visión artificial, procesamiento de lenguaje natural, robótica en el sector de banca para detectar fraudes, hacer análisis riesgos, comprender el comportamiento de los clientes, uso de la biometría, mejora de procesos con robótica, inteligencia artificial generativa  abarcando diversos procesos y estrategias en la gestión de productos, riesgos, operaciones , digitalización.

Curso
 Inteligencia Artificial aplicada a la Banca
Banca y Finanzas
Curso de Especialización en Inteligencia Artificial aplicada a la Banca

Duración

20 horas lectivas (45 minutos c/u)

Temario

  • Introducción a la inteligencia artificial y la industria bancaria.
  • Tipos de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la banca: fundamentos de machine learning, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y robótica 
  • Herramientas de inteligencia artificial y casos de éxito, machine learning aplicado a:
    • Inteligencia comercial (segmentación, sistema de recomendación, modelos de propensión), 
    • Riesgos (credit scoring, behavioral scoring),
    • Fraudes (detección de lavado de dinero, fraude de tarjeta de crédito.)  
  • Aplicaciones de procesamiento lenguaje natural en banca: Asistentes virtuales 
  • Aplicaciones de visión artificial en banca:  Mejora de procesos usando optical character recognition y  biometría. 
  • Mejora de procesos: Robotic process automation potenciado con IA.     
  • Inteligencia artificial  en cybersecurity.
  • Desafíos de la banca en la utilización de la inteligencia artificial generativa.   
  • Ética y regulación en la inteligencia artificial: Gestión de riesgos de modelo SBS N°00053-2023
  • Implementación de la inteligencia artificial en la banca: Estrategias, desafíos  y  metodologías para proyectos de IA

Qué aprenderás

  • Abordar la forma de diagnosticar la situación actual y formular una estrategia hacia la digitalización de los procesos de banca.
  • Proporcionar conocimientos y habilidades prácticas en inteligencia artificial para su aplicación en el sector banca.
  • Analizar los impactos regulatorios y económicos de la inteligencia artificial en el sector.
  • Obtener una comprensión completa del alcance de la inteligencia artificial y sus posibles aplicaciones en diversas áreas y procesos del sector bancario. 
  • Desarrollarás habilidades de pensamiento crítico en relación con el uso de la inteligencia artificial en el sector bancario, identificando sus limitaciones, oportunidades y riesgos. 

Perfil del participante

  • Ejecutivos que laboran en el sector de banca que lideren equipos de digitalización, negocio, operaciones, riesgos, etc.  que deseen aplicar inteligencia artificial a la mejora de sus procesos. 
  • Interesados en la transformación digital y mejora de procesos utilizando inteligencia artificial.

Certificación

Los participantes que cumplan satisfactoriamente con todos los requisitos del Programa recibirán: Certificado Digital de Participación en el Curso de Especialización en Inteligencia Artificial aplicada a la Banca, expedido por la Universidad ESAN.

Docentes

Cesar Landa Paredes   (  Perú )

Gerente de Robótica & Smart Automation en Scotiabank

Ingeniero Informático por la Pontificia Universidad Católica del Perú, Master en Inteligencia Artificial por la Universidad Adolfo Ibañez Chile, Master Business Administration por INCAE Business School Costa Rica. Estudios de Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid.
Ejecutivo con más de 20 años de experiencia en Banca, lideró proyectos de trasformación digital en servicios financieros de México, Costa Rica, Chile, Argentina, Uruguay, Guatemala, Ecuador y Perú.  Experto en gestión tecnológica y transformación digital utilizado tecnologías e inteligencia artificial en servicios y productos, orientado a la innovación de procesos con enfoque en resultados, revenues y eficiencias. Actual Gerente de Robótica & Smart Automation en Scotiabank.

Importante

  • FRI ESAN se reserva el derecho de modificar la plana docente, por disponibilidad (previo aviso).
  • La apertura está sujeta a un mínimo de participantes.
  • Se emitirá certificado digital expedido por la Universidad ESAN.
  • Se proporcionará material digital para las clases.
  • Devoluciones: 45 días hábiles posteriores al envío de la solicitud de devolución.
  • Los descuentos no son acumulables, a excepción del descuento de pago al contado (8%).